量化派致力打造消费金融领域的智能无人车

齐鲁晚报08月11日讯：近日，2017消费金融CRO年度峰会在北京举行，众多国内一线金融科技企业大咖汇聚一堂，围绕“风控·命门”的主题进行了思想碰撞，共同探索行业的破局与重塑。作为国内领先的大数据科技公司，量化派联合创始人兼COO王倪受邀参加了2017年消费金融CRO年度峰会，在圆桌论坛环节，王倪分享了量化派在线上消费金融风控手段的实战经验，以下为部分谈话内容整理：

量化派是一家数据驱动的科技公司，它一端连接着电商和其他有消费分期需求的场景，另一端连接的是金融机构。我个人在14年参与创立量化派，之前在美国留学、工作，曾在消费金融公司CAPITAL ONE 工作，随后进入谷歌从事机器学习研究方面的工作，我给自己的定位是一个工程师+技术宅。在公司内部，我这样和团队介绍我们要做的事情：我们要打造消费金融领域的“智能无人车”，从2014年开始，我们就在钻研数据的技术服务，研发寻找“无人车”的清洁可替代能源（即大数据）。国外的消费金融体系建立在征信系统之上（相当于汽油），当国内征信体系不完善，我们自主开发了一套数据体系（可替代能源），代替了征信系统，能够对用户征信和风险进行评估。

2015年，我们初步验证了一些线上用户的认证模型，包括很多在移动端所搜集到的数据，能在一定程度上达到替代央行征信的效果。2016年，整个消费金融行业大爆发，于是数据、模型和整个体系都在不断地快速迭代和升级。作为行业里头早期拓荒的公司，我们把一些坑踩过了，模式跑通了，现在能够让新的消费金融服务公司更便捷的把一些服务整合起来，推动整个行业的发展。

因为我曾经在国外做征信模型，和现在国内的情况做对比，就有很深的体会。国外的数据比较完善，征信局把一个人过去十几年二十年的数据整合成一个详细的宽表模式，几百上千个变量，只要发一个请求就可以全部提供过来。因为数据完善，加上金融科技的大规模应用，银行在这方面还是用比较传统的逻辑回归技术在做的。由于监管的压力，模型的可解释性要非常好，当然在中国，这方面我们反而比美国科技金融的同行领先，因为没有历史包袱，你可以有一个跨越式发展。现在在深度学习的应用，特别在电商或者搜索领域、BAT等大公司里面积累了很多年的数据和预测模型，加上最新出来的谷歌开源的技术和应用，都可以整合在征信体系里。

以上为根据量化派王倪的部分演讲内容整理。根据艾瑞咨询发布的《2016年中国互联网消费金融市场研究报告》，预计2017年中国消费金融规模将超过27万亿元。客户长尾化、场景多样化成为趋势，只有过硬的风控能力才能让金融行业健康稳定发展。

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